이 종합 서베이 논문은 머신러닝 시스템의 최신 발전을 살펴보며, 확장성, 효율성, 그리고 배포상의 도전 과제에 초점을 맞춥니다. 분산 학습, 모델 최적화, 그리고 실제 서비스 배포에 대한 현재의 접근법을 체계적으로 분석하고, 해당 분야의 새로운 트렌드와 향후 방향성에 대한 통찰을 제공합니다.
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